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AI 辅助编码边界

AI 可以缩短实现时间,但不能替代需求确认、代码理解、验证和责任归属。

开始前

  • 写清验收标准、不可修改区域和失败停止条件;
  • 只授予完成任务需要的目录、命令和凭据权限;
  • 生产环境默认不可访问;
  • 确认所用模型服务允许目标代码与数据用途。

服务本身的检查见账号与 API 尽调

交付要求

要求范围小、可读的变更和测试证据。人工必须审查认证、权限、支付、数据迁移、加密及基础设施修改。私有代码、客户数据或秘密不得发送给未经批准的服务。

验收责任

执行测试、理解失败原因,并按工程交付流水线进入 PR、CI 和预览验收。AI 的说明只能作为线索,最终由交付负责人确认实现、风险与回滚。

经验不是结论,实践需要复核。