AI / Agent 洞察与资讯跟踪

AI 信息变化快、转述失真高。团队的目标不是最快转发，而是建立可追溯、可验证、能影响行动的信号系统。

来源分级

1. 一手来源：模型卡、系统卡、官方文档、发布说明、论文、代码仓库和定价页。
2. 可靠分析：明确引用证据并能区分事实与推断的研究者或媒体。
3. 线索来源：社交媒体、聚合榜单和未复现实验，只用于发现问题。

记录标题、原始 URL、发布日期、发现时间、适用区域、版本和关键原文。涉及功能、价格、上下文、许可或可用性时，在使用前回到官方页面复核。

从资讯到知识

• 捕获：RSS、release、论文和仓库变更进入统一收件箱。
• 去重：按产品、版本和事件合并转述，保留原始来源。
• 验证：区分已发布、预览、传闻和自行测试；记录测试环境。
• 评估：说明对产品、成本、风险或团队流程的影响。
• 沉淀：短期信息进入动态摘要，稳定方法进入 Wiki，过期页面归档。

洞察卡模板

事件：
一手来源与日期：
已确认事实：
尚未确认：
影响范围：
建议实验：
风险与停止条件：
复核人 / 复核日期：

社区作为线索来源

Linux.do 等开发者社区可以帮助发现工具、故障和实践线索，但帖子热度不等于事实质量。引用社区经验时保留原始链接、发布日期、软件版本和复现条件；涉及账号、地区可用性、付款或服务条款时必须回到提供商官方信息复核。遵守社区规则，不采集成员隐私，不传播账号共享或绕过访问控制的方法。

风险边界

不将演示等同于稳定能力，不用单一 benchmark 宣称普遍优劣，不传播泄露凭据或未经授权的数据。区域不可用时只记录官方范围和合规替代，不提供绕过方案。

待补内容

• [ ] 建立重点厂商、开源项目和研究机构的来源清单。
• [ ] 形成模型能力实验的可复现基线。
• [ ] 定义快讯、周报和长期 Wiki 的分流标准。