模型鉴别
“是否是真模型”不是单一问题，可能指路由是否透明、版本是否一致、参数是否降级、系统提示是否改写，或工具与上下文是否完整。
证据层级
- 官方 API 返回的版本或快照标识、签名及供应商文档。
- 受控输入、固定参数和多轮重复下的行为与能力测试。
- 延迟、token 计量、上下文边界和工具调用等侧面信号。
- 主观文风只能作为弱线索。
测试记录
保留请求时间、端点、参数、响应元数据、样本、预期和重复次数。测试数据不得包含隐私、秘密或未经授权的内容。
解释限制
能力差异也可能来自系统提示、采样、路由、缓存或安全策略，不能直接归因于模型替换。仅凭模型自报名称、一道题或文风无法可靠判断。
若发现异常，保存最小可复现证据并通过账号与 API 尽调中确认的正式渠道沟通；方法性结论可按从资讯到知识沉淀。